在AI技術(shù)迅猛發(fā)展以及大模型持續(xù)優(yōu)化的背景下，近日有機(jī)構(gòu)推出ESG數(shù)據(jù)采集管理工具，能在“10秒內(nèi)完成數(shù)十萬(wàn)字超長(zhǎng)文檔的閱讀”“3秒內(nèi)提取169頁(yè)全英文財(cái)報(bào)中的重點(diǎn)內(nèi)容并解讀財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)”，或是對(duì)萬(wàn)億參數(shù)級(jí)別的不同維度碳排放數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提升ESG數(shù)據(jù)收集的效率和廣泛性。

我國(guó)上市公司對(duì)環(huán)境、社會(huì)和公司治理（ESG）工作的重視程度不斷提高，ESG信息披露逐漸成為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要抓手。然而面對(duì)海量的多源數(shù)據(jù)、復(fù)雜的分析需求，以及日益嚴(yán)格的監(jiān)管要求，傳統(tǒng)的人工處理ESG信息的方式迫切需要被賦能。

記者采訪發(fā)現(xiàn)，2024年度ESG報(bào)告（也稱“可持續(xù)發(fā)展報(bào)告”）季開(kāi)啟以來(lái)，在ESG報(bào)告編制方面，部分機(jī)構(gòu)和企業(yè)開(kāi)始嘗試借助大模型節(jié)省編制報(bào)告的人力。在ESG評(píng)級(jí)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方面，機(jī)構(gòu)運(yùn)用AI技術(shù)使得評(píng)價(jià)結(jié)果更為及時(shí)，但內(nèi)容準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)安全性問(wèn)題仍是讓“智慧大腦”發(fā)揮作用的掣肘。

企業(yè)需求催生AI應(yīng)用

“我們已經(jīng)讓ESG團(tuán)隊(duì)的所有員工學(xué)習(xí)使用AI工具，包括縱向比較歷年ESG報(bào)告的缺點(diǎn)不足，以及橫向觀察同業(yè)ESG報(bào)告的優(yōu)點(diǎn)長(zhǎng)處?！币晃簧鲜泄綞SG工作負(fù)責(zé)人對(duì)記者表示，公司從去年底開(kāi)啟2024年度ESG報(bào)告的編制工作，并開(kāi)始嘗試運(yùn)用AI技術(shù)提升團(tuán)隊(duì)的工作效率。另一位從業(yè)者表示：“通過(guò)運(yùn)用AI工具，可以明顯提高撰寫(xiě)ESG報(bào)告的效率，比原來(lái)節(jié)省差不多三分之一的時(shí)間。”

“市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，需求方希望獲得低價(jià)高質(zhì)的服務(wù)。運(yùn)用AI技術(shù)可以幫助降低成本，減少對(duì)專(zhuān)業(yè)ESG分析師的依賴，減少重復(fù)性人力投入?！盌NV供應(yīng)鏈與產(chǎn)品認(rèn)證大中華區(qū)可持續(xù)發(fā)展服務(wù)解決方案總監(jiān)栗廣宇告訴記者，例如在海事行業(yè)，脫碳及其他ESG工作成為船廠關(guān)注的焦點(diǎn)，DNV開(kāi)始利用AI工具幫助船廠更精準(zhǔn)地收集和管理脫碳數(shù)據(jù)，同時(shí)自動(dòng)生成ESG報(bào)告初稿。

“這不僅能為船廠減少工作量，還能有效提高報(bào)告的客觀性和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度?！崩鯊V宇說(shuō)，但機(jī)器生成的報(bào)告只能作為基礎(chǔ)，仍需要技術(shù)人員對(duì)報(bào)告質(zhì)量嚴(yán)格把關(guān)，避免信息偏差給企業(yè)決策帶來(lái)負(fù)面影響。

2024年，披露ESG相關(guān)報(bào)告的A股上市公司數(shù)量超過(guò)2200家，占A股上市公司總數(shù)的約四成。按照滬深北交易所2024年5月1日起實(shí)施的《上市公司可持續(xù)發(fā)展報(bào)告指引》，上市公司ESG報(bào)告應(yīng)當(dāng)在每個(gè)會(huì)計(jì)年度結(jié)束后4個(gè)月內(nèi)披露。2025年是ESG信披政策密集出臺(tái)后的第一年，也是首批450余家A股上市公司在2026年執(zhí)行ESG信息強(qiáng)制披露的前一年。業(yè)內(nèi)人士預(yù)計(jì)，2025年披露ESG相關(guān)報(bào)告的上市公司數(shù)量將進(jìn)一步增多，并且隨著更多相關(guān)政策的出臺(tái)，監(jiān)管部門(mén)對(duì)ESG報(bào)告的質(zhì)量要求將逐步提升。

AI技術(shù)的引入為ESG工作打開(kāi)了一扇新的大門(mén)。中誠(chéng)信綠金總裁薛東陽(yáng)對(duì)記者表示，AI技術(shù)在ESG信息披露領(lǐng)域的滲透正在不斷加速。

德勤發(fā)布的報(bào)告表示，78%的企業(yè)計(jì)劃在2025年增加AI技術(shù)投入，其中42%的資金將流向生成式AI技術(shù)，重點(diǎn)應(yīng)用于供應(yīng)鏈管理、合規(guī)審核等與ESG緊密相關(guān)的領(lǐng)域。此外，業(yè)內(nèi)人士建議，利用AI技術(shù)提升ESG數(shù)據(jù)透明度。這些充分表明AI技術(shù)已成為企業(yè)應(yīng)對(duì)ESG挑戰(zhàn)的重要工具。

從數(shù)據(jù)采集到報(bào)告撰寫(xiě)，從風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估到戰(zhàn)略規(guī)劃，AI技術(shù)正在全方位賦能ESG工作，助力企業(yè)提升效率、優(yōu)化管理并更好地適應(yīng)監(jiān)管部門(mén)要求。

多項(xiàng)工作巧用AI賦能

多位從業(yè)者認(rèn)為，AI技術(shù)可以在ESG報(bào)告的編制與校驗(yàn)、企業(yè)ESG表現(xiàn)的分析與建議、ESG評(píng)分工具優(yōu)化等領(lǐng)域發(fā)揮作用。

ESG報(bào)告編制是企業(yè)信息披露的重要環(huán)節(jié)，但傳統(tǒng)的報(bào)告編制過(guò)程耗時(shí)費(fèi)力，且容易出現(xiàn)內(nèi)容前后不一致、邏輯不清晰等問(wèn)題。薛東陽(yáng)告訴記者，通過(guò)運(yùn)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)和模板化寫(xiě)作，能夠生成高質(zhì)量的ESG報(bào)告初稿。此外，還可以根據(jù)不同受眾的需求，運(yùn)用AI技術(shù)生成多語(yǔ)言、多版本的ESG報(bào)告。責(zé)揚(yáng)天下創(chuàng)始人、中國(guó)上市公司協(xié)會(huì)ESG專(zhuān)業(yè)委員會(huì)委員殷格非表示，責(zé)揚(yáng)天下通過(guò)AI技術(shù)優(yōu)化ESG價(jià)值核算系統(tǒng)，自動(dòng)生成核算報(bào)表，并開(kāi)發(fā)了報(bào)告編制系統(tǒng)，幫助企業(yè)提升報(bào)告撰寫(xiě)效率。

在ESG報(bào)告校驗(yàn)方面，AI技術(shù)可以輔助進(jìn)行合規(guī)性檢查、數(shù)據(jù)鑒證，提升企業(yè)ESG報(bào)告的可信度。3月14日，香港中華總商會(huì)推出了由AI驅(qū)動(dòng)的ESG自我審核及學(xué)習(xí)平臺(tái)“Green360”，協(xié)助中小企業(yè)完成ESG審核及報(bào)告程序。

在企業(yè)ESG表現(xiàn)的分析與建議方面，螞蟻集團(tuán)與媒體合作推出了創(chuàng)新型AI產(chǎn)品，幫助上市公司對(duì)ESG報(bào)告進(jìn)行深度分析和總結(jié)，并對(duì)上市公司在環(huán)境治理、社會(huì)責(zé)任、公司治理等方面的工作成效進(jìn)行評(píng)價(jià)、提出建議。勃諾科技借助AI技術(shù)，基于抓取的公開(kāi)ESG數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè)未來(lái)一段時(shí)間的ESG評(píng)級(jí)作出預(yù)測(cè)，分析其薄弱環(huán)節(jié)。

“ESG工作涉及海量的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，包括企業(yè)報(bào)告、新聞數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、員工福利數(shù)據(jù)等。通過(guò)運(yùn)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，能夠快速?gòu)姆墙Y(jié)構(gòu)化文本中提取關(guān)鍵信息，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的清洗與標(biāo)準(zhǔn)化。”薛東陽(yáng)表示，伴隨AI技術(shù)的進(jìn)步，中誠(chéng)信綠金開(kāi)發(fā)的ESG數(shù)據(jù)采集管理工具可在10秒內(nèi)完成對(duì)數(shù)十萬(wàn)字超長(zhǎng)文檔的閱讀，3秒內(nèi)提煉出169頁(yè)全英文財(cái)報(bào)的重點(diǎn)內(nèi)容，并解讀財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)；處理1.5萬(wàn)億參數(shù)級(jí)別的碳排放數(shù)據(jù)，對(duì)不同維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理，以便進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、模型建立和預(yù)測(cè)等工作，輔助企業(yè)進(jìn)行可持續(xù)發(fā)展方面的決策。

在優(yōu)化ESG評(píng)級(jí)工具方面，殷格非認(rèn)為，AI技術(shù)可以發(fā)揮一定的作用。“它可以讓評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)搜集到更廣泛、更有時(shí)效性的信息，使得評(píng)級(jí)結(jié)果更及時(shí)，可提升ESG評(píng)級(jí)結(jié)果的公平性、專(zhuān)業(yè)性和有效性。”殷格非預(yù)計(jì)，各家評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)會(huì)結(jié)合大模型持續(xù)優(yōu)化評(píng)級(jí)系統(tǒng)。

薛東陽(yáng)認(rèn)為，AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的ESG評(píng)級(jí)工具可幫助保險(xiǎn)公司等機(jī)構(gòu)更全面地評(píng)估企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)狀況，把企業(yè)對(duì)環(huán)境的影響、履行社會(huì)責(zé)任的情況以及公司內(nèi)部治理水平都納入考量，從而給出更精準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)。

商道融綠董事長(zhǎng)、商道咨詢首席專(zhuān)家郭沛源告訴記者，在企業(yè)ESG評(píng)級(jí)工作方面，商道融綠會(huì)在數(shù)據(jù)搜索、篩選和整理過(guò)程中，借助AI技術(shù)對(duì)信息作出簡(jiǎn)單明了的判斷?！氨热缗袛嘁粭l新聞對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是正面信息還是負(fù)面信息?！惫嬖凑f(shuō)，“但目前讓AI來(lái)判斷收集到的信息并給企業(yè)打分，仍缺乏足夠的可靠性?！?/p>

郭沛源表示：“總體來(lái)說(shuō)，AI技術(shù)在ESG領(lǐng)域起到的主要作用是提升工作效率，簡(jiǎn)化人工操作，處理一些比較簡(jiǎn)單且費(fèi)時(shí)的工作，但對(duì)一些問(wèn)題的判斷還須結(jié)合人工來(lái)完成?！贝送?，為了解決企業(yè)的一些困惑，郭沛源在騰訊元器平臺(tái)開(kāi)發(fā)了一款A(yù)I智能體，參考其微信公眾號(hào)過(guò)去數(shù)年發(fā)布的行業(yè)文章，利用智能體來(lái)回答大眾的日常提問(wèn)，相當(dāng)于用AI智能體復(fù)制了一位行業(yè)專(zhuān)家。

釋放工具潛能 仍有痛點(diǎn)待解

AI技術(shù)在ESG領(lǐng)域的應(yīng)用，還體現(xiàn)在賦能企業(yè)環(huán)境、社會(huì)和公司治理等維度的日常工作上。

科技企業(yè)在AI技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用方面具有天然優(yōu)勢(shì)，許多企業(yè)通過(guò)技術(shù)賦能ESG工作。薛東陽(yáng)舉例道，騰訊長(zhǎng)期投入研發(fā)，注重強(qiáng)化AI系統(tǒng)和數(shù)據(jù)安全，在ESG的各個(gè)領(lǐng)域均有創(chuàng)新探索，如依托AI算法模型優(yōu)化數(shù)據(jù)中心設(shè)備運(yùn)行；聯(lián)想集團(tuán)運(yùn)用AI技術(shù)賦能綠色數(shù)據(jù)中心，通過(guò)智能供應(yīng)鏈控制塔，將ESG經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為服務(wù)方案，助力多領(lǐng)域減碳。這些實(shí)踐表明，AI技術(shù)不僅能提升企業(yè)內(nèi)部管理效率，還能通過(guò)技術(shù)輸出為行業(yè)提供解決方案。

盡管AI技術(shù)在ESG領(lǐng)域的諸多工作中體現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)，但在實(shí)際應(yīng)用中仍面臨不少挑戰(zhàn)。

首先，要讓AI技術(shù)充分發(fā)揮潛能，需要企業(yè)夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。ESG數(shù)據(jù)碎片化與標(biāo)準(zhǔn)化缺失問(wèn)題依然突出。栗廣宇表示，ESG數(shù)據(jù)分散在企業(yè)的財(cái)務(wù)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等不同部門(mén)，如能耗數(shù)據(jù)在工廠管理部門(mén)，員工數(shù)據(jù)在人力部門(mén)；缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)整合難度較大。

其次，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取精度有限，關(guān)鍵ESG信息常存在于非結(jié)構(gòu)化文本（如合同）或圖像中，運(yùn)用AI技術(shù)提取的準(zhǔn)確性有待提高。

最后，供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)獲取障礙依然存在?！耙噪娮?、紡織等行業(yè)為例，其供應(yīng)鏈通常涉及5至7級(jí)供應(yīng)商，而中小企業(yè)的ESG合規(guī)率不足15%，雖然運(yùn)用AI技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)對(duì)一級(jí)供應(yīng)商實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，但獲取次級(jí)供應(yīng)商的數(shù)據(jù)仍依賴人工填報(bào)，存在數(shù)據(jù)滯后與失真風(fēng)險(xiǎn)?！毖|陽(yáng)說(shuō)。

在技術(shù)層面，栗廣宇認(rèn)為，ESG工具與企業(yè)現(xiàn)有ERP、CRM系統(tǒng)難以無(wú)縫對(duì)接，存在數(shù)據(jù)重復(fù)錄入的情況，從而影響工作效率。另外，運(yùn)用AI技術(shù)生成的ESG結(jié)論（如風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)）缺乏透明邏輯，難以說(shuō)服管理層或外部鑒證機(jī)構(gòu)。一位在大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)工作的ESG從業(yè)者對(duì)記者表示，大型企業(yè)的組織架構(gòu)頗為復(fù)雜，在部署使用AI技術(shù)采集ESG數(shù)據(jù)時(shí)，在安全性方面存在挑戰(zhàn)。

此外，完成ESG工作需要既懂技術(shù)又懂業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才，但目前這類(lèi)人才缺口較大。薛東陽(yáng)說(shuō)：“懂碳核算與AI技術(shù)的復(fù)合型人才缺口超過(guò)80萬(wàn)人，中小企業(yè)在這方面的問(wèn)題尤為嚴(yán)重，這在很大程度上限制了AI技術(shù)的應(yīng)用深度?！?/p>

業(yè)內(nèi)人士表示，若能解決諸多應(yīng)用痛點(diǎn)，AI技術(shù)將為企業(yè)ESG內(nèi)部管理提供強(qiáng)大的支持。運(yùn)用AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)ESG數(shù)字化管理平臺(tái)，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集和實(shí)時(shí)監(jiān)控，提升數(shù)據(jù)管理效率。運(yùn)用AI技術(shù)，還可以通過(guò)智能分析和預(yù)測(cè)，為企業(yè)制定可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略提供決策支持。例如，企業(yè)可以通過(guò)AI技術(shù)優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，提升供應(yīng)鏈的透明度和韌性，降低ESG風(fēng)險(xiǎn)。